Ваш браузер устарел.

Для того, чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров.

скрыть

Article

  • Title

    MAGNETIC RESONANCE PROCESSING OF MATERIALS

  • Authors

    Kovalevskyy S.
    Kovalevska O.

  • Subject

    MACHINE BUILDING. PROCESS METALLURGY. MATERIALS SCIENCE

  • Year 2020
    Issue 3(62)
    UDC 667.64:678.026
    DOI 10.15276/opu.3.62.2020.04
    Pages 29-38
  • Abstract

    Acoustic devices for determining the elasticity modulus based on the measurement of the samples frequency resonant oscillation due to the sample exposure to acoustic waves with consistently changed frequencies. Objective: Development of an algorithm for increasing the hardness of materials due to magnetic resonance imaging. Materials and methods: The paper shows the possibility of using as a uniform flux to influence the volume of the material of the magnetic field formed by powerful permanent magnets. The process of influencing the volume of material of the experimental samples was that the effect of a uniform magnetic flux permeating the sample is initiated in a result of resonant oscillations of the sample caused by broadband exposure of equal amplitude using a “white noise” generator and a piezoelectric emitter. Results: Treatment of samples of materials placed in a uniform magnetic field, resonant polyfrequency vibrations with nanoscale amplitude in the range of 20…80 nm, allows you to change the viscosity of the material, the modulus of elasticity of the material and the hardness of material samples to improve the performance of these materials . Conclusions: Nanoscale amplitudes of natural oscillations of objects of complex shape in energy fields, which include uniform magnetic fields, can correct the physical and mechanical properties of materials of such objects in order to achieve their identity or add strictly defined properties.

  • Keywords Magnetic resonance processing, modulus of elasticity of materials, “white noise”, volume hardening
  • Viewed: 18 Dowloaded: 0
  • Download Article
  • References

    Література

    1. Черняева Т.П., Грицина В.М., Михайлов Е.А., Остапов А.В. Корреляция между упругостью и другими свойствами циркония. Вопросы атомной науки и техники. 2009. Вып. 4. С. 206–217.

    2. Приходько О. А., Манойлов В. В. Определение модуля нормальной упругости материала на ос-нове преобразования Фурье акустических колебаний образца. Научное приборостроение. 2009. Т. 19. № 3. С. 93–96.

    3. Тимошенко С.П. Прочность и колебания элементов конструкций. Минск : Наука, 1975. 704 с.

    4. Баранов В.М. Ультразвуковые измерения в атомной технихе. Минск : Атомиздат, 1975.

    5. ГОСТ 25095-82. Сплавы твердые спеченные. Метод определения модуля упругости (модуля Юнга).

    6. Клюев В.В. Приборы для неразрушающего контроля материалов изделий. Минск : Машино-строение, 1986. 488 с..

    7. Усеинов А.С. Измерение модуля Юнга сверхтвердых материалов с помощью сканирующего зондового микроскопа НаноСкан. Приборы и техника эксперимента. 2003, №6, С. 1–5.

    8. Минченя В. Т., Степаненко Д. А., Юрчик Е. Н. Расчет упругих постоянных материала по собст-венным частотам колебаний круглой пластины. Вестник Белорусского национального техниче-ского университета : научно-технический журнал. 2009. № 6. С. 37–42.

    9. Ковалевський С.В., Глушич К.С. Удосконалення робочих поверхонь деталей машин методом епіла-міровання. Молода наука – прогресивні технологічні процеси, технологічне обладнання і оснащення. Збірник всеукраїнської науково-технічної конференції з міжнародною участю. 2018. С. 95–100.

    10. Лолазде Т.Н. Прочность и износостойкость режущего инструмента. Москва : Машиностроение, 1982. 320 с.

    11. Верещака А.С., Высоцкий В.В., Мокрицкий Б.Я. Технологические процессы повышения работоспособ-ности металлорежущего инструмента. Комсомольск-на-Амуре : ФГБОУ ВПО «КнАГТУ», 2013. 208 с.

    12. Скрынченко Ю.М., Позняк Л.А. Работоспособность и свойства инструментальных сталей. Київ : Наукова думка, 1979. 168 с.

    13. Кремнев Л.С. Особенности разрушения инструментальных материалов. Металловедение и тер-мическая обработка материалов. 1994. №4. С. 17–22.

    14. Геллер Ю.А. Инструментальные стали. Москва : Металлургия, 1983. 527 с.

    15. Самотугин С.С., Лещинский Л.К. Плазменное упрочнение инструментальных материалов. До-нецк : Новый мир, 2002. 338 с.

    16. Пименов Ю.В., Вольман В.И., Муравцов А.Д. Техническая электродинамика. Москва : Радио и связь, 2000. 536 с.

    17. Ступин В.А. Определение упругих констант металлов ультразвуковым резонансным методом. Москва : ЦНИИатоминформ, 1985. 16 с.

    18. Golesorkhtabar R. ElaStic: A tool for calculating second-order elastic constants from first principles. Computer Physics Communications. 2013. Vol. 184. № 8. P. 1861–1873.

    19. ГОСТ 25095–82. Сплавы твердые спеченные. Метод определения модуля продольной упругости. Москва: Изд-во стандартов, 1983. 7 с.

    20. Kovalevskyy S.V., Kovalevska O.S. Acoustic Monitoring with Neural Network Diagnostics. American Journal of Neural Networks and Applications. 2015. Vol. 1. No. 2. P. 39–42.

    21. Ковалевський С.В., Ковалевська О.С., Коржов Є.О. Діагностика технологічних систем і виробів машинобудування (з використанням нейромережевого підходу). Краматорськ : ДДМА, 2016. 186 с.

    References

    1. Chernyaeva, T.P. (2009). Correlation between elasticity and other properties of zirconium. Scientific and technical comp. Nuclear Fuel Cycle, 4, 206–217.

    2. Prikhodko, O.A., & Manoilov, V.V. (2009). Determination of the modulus of normal elasticity of a ma-terial based on the Fourier transform of acoustic vibrations of the sample. Scientific instrumentation, 19(3), 93–96.

    3. Timoshenko, S.P. (1975). Strength and vibrations of structural elements. Minsk: Nauka.

    4. Baranov, V.M. (1975). Ultrasonic measurements in atomic engineering. Minsk: Atomizdat.

    5. GOST 25095-82. (1982) Sintered hard alloys. Method for determining the elastic modulus (Young's modulus).

    6. Klyuev, V.V. (1986). Devices for non-destructive testing of product materials. Minsk: Mechanical Engineering.

    7. Useinov, A.S. (2003). Measurement of Young's modulus of superhard materials using a scanning probe microscope NanoScan. Devices and experimental technique, 6, 1–5.

    8. Minchenya, V.T., Stepanenko, D.A., & Yurchik, E.N. (2009). Calculation of elastic constants of a mate-rial by natural frequencies of vibrations of a round plate. Bulletin of the Belarusian National Technical University: scientific and technical journal, 6, 37–42.

    9. Kovalevskiy, S.V., & Glushich, K.S. (2018). Define the working surfaces of machine parts by the method of elimination. The science is young - progressive technological processes, technological possession and equipment. All-Ukrainian Science and Technology Conference with international participation. 95–100.

    10. Lolazde, T.N. (1982). Durability and wear resistance of the cutting tool. Moscow: Mechanical Engineering.

    11. Vereshchaka, A.S., Vysotskiy, V.V., & Mokritskiy, B.Ya. (2013). Technological processes for increas-ing the efficiency of metal-cutting tools. Technological processes of increasing the working capacity of metal cutting tools. Komsomolsk-on-Amur: FGBOU VPO KnAGTU.

    12. Skrynchenko, Yu.M., & Poznyak, L.A. (1979). Serviceability and properties of tool steels. Kiev: Nau-kova Dumka.

    13. Kremnev, L.S. (1994). Features of the destruction of tool materials. Metallurgy and heat treatment of materials, 4, 17–22.

    14. Geller, Yu.A. (1983). Tool steels. Moscow: Metallurgy.

    15. Samotugin, S.S., & Leshchinsky, L.K. (2002). Plasma hardening of tool materials. Donetsk: Novy Mir.

    16. Pimenov, Yu.V., Volman, V.I., & Muravtsov, A.D. (2000). Technical electrodynamics. Moscow: Radio and communication.

    17. Stupin, V.A. (1985). Determination of elastic constants of metals by ultrasonic resonance method. Moscow: TsNIIatominform.

    18. Golesorkhtabar, R. (2013). ElaStic: A tool for calculating second-order elastic constants from first prin-ciples. Computer Physics Communications, 184 (8), 1861–1873.

    19. GOST 25095–82. (1983). Sintered hard alloys. Method for determining the modulus of longitudinal elasticity. Moscow: Publishing house of standards.

    20. Kovalevskyy, S.V., & Kovalevska, O.S. (2015). Acoustic Monitoring with Neural Network Diagnos-tics. American Journal of Neural Networks and Applications, 1 (2), 39–42.

    21. Kovalevsky, S.V., Kovalevska, O.S., & Korzhov, E.O. (2016). Diagnostics of technological systems and virobuses of machinery (with the test of a neuromechanical approach). Kramatorsk: DDMA

  • Creative Commons License by Author(s)