Ваш браузер устарел.

Для того, чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров.

скрыть

Article

  • Title

    Modeling of redundant network systems with latent elements using hidden Markov model

  • Authors

    Savelyeva Оksana S.
    Purich D. А.
    Naleva G. V.

  • Subject

    COMPUTER AND INFORMATION NETWORKS AND SYSTEMS. MANUFACTURING AUTOMATION

  • Year 2014
    Issue 1(43)
    UDC [004.891.3:62-33]:519.1
    DOI 10.15276/opu.1.43.2014.34
    Pages 198-204
  • Abstract

    Problems associated with the decision of one of the tasks of technical diagnostics - state estimation of the technical system. Based on the technical state control redundant system the decision on its probability of failure-free operation under specified conditions, with the specified parameters. The basis of the methods that are used at the same time - to find the mathematical relationship between the injuries system and its functions. The task is complicated when you need to deal with measurement reliability of the system and identification of its structural damage if the system hidden for visual observation plots. Additional diagnostic information was obtained using the two models - the information and the hidden Markov model. As a result, for the hidden part of a redundant system a new state matrix with specific values of probabilities is received.

    Keywords: diagnostics, network systems, hidden Markov model, state estimation.

  • Keywords
  • Viewed: 1328 Dowloaded: 1
  • Download Article
  • References

    Література
    1.    Рябинин, И.А. Надежность и безопасность структурно-сложных систем / И.А. Рябинин; Воен. инженер.-техн. ун-т, Рос. акад. наук, Ин-т проблем машиноведения. — СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2007. — 275 с.
    2.    Оборский, Г.А. Синергетический подход в моделировании марковских процессов / Г.А. Оборский, О.С. Савельева, Н.А. Котенко // Праці Одеського політехнічного університету. — 2011. — Вип. 1(35). — С. 164 — 168.
    3.    Савельева, О.С. Метод дистанционной структурной диагностики низкочастотной аналоговой се-ти, частично недоступной мониторингу / О.С. Савельева, В.Г. Максимов, Д.А. Пурич // Праці Одеського політехнічного університету. — 2012. — Вип. 2(39). — С. 208 — 213.
    4.    Савєльєва, О.С. Підвищення надійності систем дистанційного діагностування / О.С. Савєльєва, О.Л. Становський, Д.О. Пуріч // Наукові вісті [Інституту менеджменту та економіки "Галицька академія"].  — 2009. — № 15(1). — С. 58 — 63.
    5.    Young, S. The HTK Hidden Markov Model Toolkit Book (for HTK Version 3.4) / S. Young, G. Evermann, M. Gales et al. — Cambridge University Engineering Department, 2006. — 368 p.

    References
    1.    Ryabinin, I.A. Nadezhnost’ i bezopasnost’ strukturno-slozhnykh sistem [Reliability and Safety of the Structurally Complex Systems] / I.A. Ryabinin; Voen. inzhener.-tekhn. un-t, Ros. akad. nauk, In-t problem meshinovedeniya [Military Engineering University, Russian Acad. Sciences, Institute of Problems of Mechanical Engineering]. – Saint Petersburg, 2007. – 275 p.
    2.    Oborskiy, G.A. Sinergeticheskiy podkhod v modelirovanii markovskikh protsessov [Synergetic approach in modeling Markov processes] / G.A. Oborskiy, O.S. Savel’yeva, N.A. Kotenko // Pratsi Odeskoho politekhnichnoho universytetu // [Proc. Odesa Polytech. Univ.]. – 2011. – Iss. 1(35). – pp. 164 – 168.
    3.    Savel’yeva, O.S. Metod distantsionnoy strukturnoy diagnostiki nizkochastotnoy analogovoy seti, chastichno nedostupnoy monitoringu [Method of remote structural diagnostics of a low-frequency analogue network partially inaccessible to monitoring] / O.S. Savel’yeva, V.G. Maksimov, D.A. Purich // Pratsi Odeskoho politekhnichnoho universytetu [Proc. Odesa Polytech. Univ.]. – 2012. – Iss. 2(39). – pp. 208 – 213.
    4.    Savielieva, O.S. Pidvyshchennia nadiinosti system dystantsiinoho diahnostuvannia [Improving the reliability of remote diagnostics] / O.S. Savielieva, O.L. Stanovskyi, D.O. Purich // Naukovi visti [Instytutu menedzhmentu ta ekonomiky "Halytska akademiia"] Science news [Institute for Management and Economics "Galician Academy"]. – 2009. – # 15(1). – pp. 58 – 63.
    5.    Young, S. The HTK Hidden Markov Model Toolkit Book (for HTK Version 3.4) / S. Young, G. Evermann, M. Gales et al. — Cambridge University Engineering Department, 2006. — 368 p.

  • Creative Commons License by Author(s)