Ваш браузер устарел.

Для того, чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров.

скрыть

Article

  • Title

    Improvement of noise stability of spread-spectrum steganography methods utilizing singular and spectral decomposition of cover matrix

  • Authors

    Kobozeva Alla А.
    Borisenko I. I.

  • Subject

    ELECTRONICS. RADIO ENGINEERING. TELECOMMUNICATION FACILITIES

  • Year 2007
    Issue 2(28)
    UDC 004.056.5: 518
    DOI
    Pages 192-199
  • Abstract

    New steganography spread-spectrum (SS) methods increasing the noise stability of algorithms that exploit the singular value decomposition and the spectrum decomposition of a cover matrix image are proposed. The minimum-eigenvalue eigenvector of the singular values vector or eigenvalues vector host data autocorrelation matrix is treated as the embedding signal vector .

  • Keywords
  • Viewed: 612 Dowloaded: 0
  • Download Article
  • References

    1.    Хорошко В.А. Методы и средства защиты информации / Хорошко В.А., Чекатков А.А. ― К.: Юниор, 2003. ― 501с.
    2.    Конахович Г.Ф. Компьютерная стеганография. Теория и практика / Конахович Г.Ф., Пузыренко А.Ю. ― К.: МК ― Пресс, 2006. ― 288 с.
    3.    Bergman C. Unitary embedding for data hiding with the SVD / Bergman C., Davidson J. // Security, steganography, and watermarking of multimedia contents. VII, SPIE. ― 2005. ― Vol. 5681. ― P. 45 ― 57.
    4.    Кобозева А.А. Стеганографический метод, основанный на спектральном разложении матрицы / Кобозева А.А., Борисенко И.И. // Зв’язок. — 2007. — № 4(72). — С. 37 — 42.
    5.    Rose C. Wireless Systems and Interference Avoidance / Rose C., Ulukus S., Yates R. D. // IEEE Trans. Wireless Commun. — 2002. — Vol. 1, № 7. — P. 415 — 428.
    6.    Van Trees H. L. Detection, Estimation and Modulation Theory. — New York: Wiley, 2001. — 354 p.
    7.     Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы. — М.: Радио и связь, 1986. — 513 с.
    8.    Gkizeli M. Optimal Signature Design for Spread-Spectrum Steganography / Gkizeli M., Pados D. A., Medley M. J. // IEEE Trans. On Image Processing. — 2007. — Vol. 16, № 2. — P. 1024 — 1036.
    9.    Каханер Д. Численные методы и программное обеспечение / Каханер Д., Моулер К., Нэш С. ― М.: Мир, 2001. ― 575 с.
    10.    Уэлстид С. Фракталы и вейвлеты для сжатия изображений в действии. — М.: Триумф, 2003. — 320 с.
    11.    Бахвалов Н.С. Численные методы / Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. — М.: БИНОМ. Лаб. знаний, 2006. — 636 с.
    12.    Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления. — М.: Наука, 1969. — 800 c.
    13.    Деммель Дж. Вычислительная линейная алгебра. — М.: Мир, 2001. — 430 с.
    14.    Гонсалес Р. Цифровая обработка изображений / Гонсалес Р., Вудс Р. ― М.: Техносфера, 2005. ― 1072 с.
     

  • Creative Commons License by Author(s)