Ваш браузер устарел.

Для того, чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров.

скрыть

Article

  • Title

    THE METHOD OF FINDING THE MOST NATURAL STRUCTURE OF A BIOTANK POWER PLANT

  • Authors

    Maksimov М. М.
    Beglov K. V.
    Maksimova О. B.
    Maksymov О. М.

  • Subject

    ENERGETICS. HEAT ENGINEERING. ELECTRICAL ENGINEERING

  • Year 2020
    Issue 1(60)
    UDC 658.511
    DOI 10.15276/opu.1.60.2020.09
    Pages 82-95
  • Abstract

    The criterion for choosing the best plant is the difference between gross costs and the baseline options. This search method depends only on the situation and does not reflect the real costs and does not completely take into account the performance indicators. The purpose of the work was to develop a method of finding the best structure of a biotank power plant to maintain the balance of the energy system. Simu- lated methods of simulation have developed an automated control system for the plant of perolysis for the utilization of fermented residues, which are obtained in biogas technology. This made it possible to produce additional product-gas with maximum calorific value. An optimi- zation target function has been identified to find the best structural combinations of a power plant that uses controllable renewable energy sources, depending on external perturbations, to maintain power system balance. As a result of development of the computer-integrated control systems, the best structure of power plants was determined by biotank technology. This structure will consist of a steady-state biore- actor and pyrolysis and steam turbine facility units operating in controlled dynamic ranges. The resulting biomethane and product gas from the pyrolysis facility is sent to the gas holder and then to the diesel generating facility. The carbonaceous residue and resins are fed into the warehouse and then sent to the steam turbine facility. By regulating the operation of the pyrolysis and steam turbine facility, the production of gas diesel electricity is changed, and the power generation at the steam turbine facility is further changed, while the steam turbine facility is not loaded to its maximum value and has a rotating reserve, the efficiency of the best structure is 0.4112.

  • Keywords the best structure, biotank power plant, controlled perolysis, adjustable dynamic ranges
  • Viewed: 77 Dowloaded: 0
  • Download Article
  • References

    Література

    1. Никулина Е.Н., Северин В.П. , Николаенко Т.Е. Модификация генетических алгоритмов для оптимизации векторных целевых функцій. Вісник Національного технічного університету «Харківський політехнічний інститут» серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології. 2013. № 3 (977). C. 9–14.

    2. Северин В.П., Никулина Е.Н., Чеченова И.Х. Нелинейные модели переходных режимов паровых турбин АЭС для оптимизации процессов управления. Вісник Національного технічного універ- ситету «Харківський політехнічний інститут» серія: Енергетичні та теплотехнічні процеси й устаткування. 2016. № 8 (1180). С. 65–71.

    3. Верхикер Г.П. О термодинамическом сравнении и анализе схем энергетических технологических установок. Высшие учебные заведения «Известия». Сер.: Энергетика. 1986. 11. 90–93.

    4. Максимова О.Б., Максимов М.М., Силина В.С., Орищенко А.В. Разработка метода определения целевой функции оптимизации электростанции. Автоматизация технологических и бизнес про- цессов. 2017. Том 9, Вып. 2. 28–35.

    5. Максимова О.Б., Максимов М.М., Силина В.С., Орищенко А.В. Анализ эффективности баланса энергосистемы, обеспечиваемого различными группами генерирующих электростанций. Авто- матизация технологических и бизнес процессов. 2017. 10, 4. 47–55.

    6. Maksimov M., Davydov V., Krusir G., Maksimova O. Increasing of process efficiency of biogas plants production processing. Праці Одеського політехнічного університету. 2017. 3 (53). P. 43–53. DOI: 10.15276/opu.3.53.2017.06.

    7. Лысюк А.В., Беглов К.В. Автоматизация распределения нагрузки между параллельно работаю- щими котлами. Автоматизация технологических и бизнес-процессов. 2017. Том 9, № 3, С. 15–22.

    8. Северин В.П., Никулина Е.Н. , Чернай В.Ф., Годлевская К.Б. Многоцелевой синтез нелинейных систем управления паровой турбиной АЭС по прямым показателям качества. Энергосбережение. Энергетика. Энергоаудит. Специальный выпуск. 2013. Том 2. № 8 (114). С. 134–140.

    9. Никулина Е.Н. Северин В.П., Реуцкая М.В. Модель для параметрического синтеза электронной части следящего привода. Вісник Національного технічного університету «Харківський політех- нічний інститут» (серія: Системний аналіз, управління та інформаційні технології). 2013. № 2 (976). C. 7–12.

    10. Nikulina E.N., Severyn V.P., Kotsiuba N.V. Optimization of direct quality indexes of automatic control systems of steam generator productivity. Вісник Національного технічного університету «Харків- ський політехнічний інститут» (серія: Системний аналіз, управління та інформаційні техноло- гії). 2018. № 21 (1297). С. 8–13.

    11. Фильтрационное горение системы углерод – инертный материал в режиме со сверхадиабатичес- ким разогревом / Е.А. Салганский, В.М. Кислов, С.В. Глазов и др. Физика горения и взрыва. 2008. Т. XLIV. № 3. С. 30–38.

    12. Kositsyn V.Y., Rybalev A.N., Telichenko D.A. A system for controlling the boiler heat load. Thermal Engineering. 2013. Т. 60. № 2. С. 130–136.

    References

    1. Nikulina, E.N., Severin, V.P., & Nikolaenko, T.E. (2013). Modification of genetic algorithms for optimization of vector target functions. Bulletin of the National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (series: System analysis, management and information technology), 3 (977), 9–14.

    2. Severin, V.P., Nikulina, E.N., & Chechenova, I.H. (2016). Nonlinear Transient Models of NPP Steam Turbines for Optimization of Control Processes. Bulletin of the National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (series: Energy and thermal engineering processes and equipment), 8 (1180), 65–71.

    3. Verhiker, G.P. (1986). On thermodynamic comparison and analysis of circuits of power technological plants. Higher educational institutions of Izvestia. Ser.: Energy, 11, 90–93.

    4. Maksimova, O.B., Maksimov, M.M., Silina, V.S., & Orischenko, A.V. (2017). Development of a meth- od for determining the objective function of a power plant optimization. Automation of technological and business processes, 9, 2, 28–35.

    5. Maksimova, O.B., Maksimov, M.M., Silina, V.S., & Orischenko, A.V. (2017). Analysis of the balance efficiency of the power system provided by different groups of generating power plants. Automation of technological and business processes, 10, 4, 47–55.

    6. Maksimov M., Davydov V., Krusir G., & Maksimova O. Increasing the process efficiency of biogas plants production processing. Proceedings of Odessa Polytechnic University, 3 (53), 43–53. DOI: 10.15276/opu.3.53.2017.06.

    7. Lysyuk, A.V., & Beglov, K.V. (2017). Automation of load distribution between boilers running in par- allel. Automation of technological and business processes, 9, 3, 15–22.

    8. Severin, V.P., Nikulina, E.N., Chernaya, V.F., & Godlevskaya, K.B. (2013). Multi-purpose synthesis of non-linear steam turbine Control Systems for NPPs on Direct Quality Indicators. Energy Saving. Ener- gy. Energy audit. Special issue, 2, 8 (114), 134–140.

    9. Nikulina, E.N., Severin, V.P., & Reutskaya, M.V. (2013). Model for parametric synthesis of the elec- tronic part of the tracking drive. Bulletin of the National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» (series: System analysis, management and information technology), 2 (976), 7–12.

    10. Nikulina, E.N., Severyn, V.P., & Kotsiuba, N.V. (2018). Optimization of direct quality indexes of automatic control systems of steam generator productivity. Bulletin of the National Technical University «Kharkiv Polytechnic Institute» series: System analysis, management and information technologies, 21 (1297), 8–13.

    11. Salgansky, E.A., Kislov, V.M., & Glazov, S.V. et al. (2008). Filtration combustion of the carbon system – an inert material in the regime with super diabatic heating. The physics of combustion and explosion, XLIV, 3, 30–38.

    12. Kositsyn, V.Y., Rybalev, A.N., & Telichenko, D.A. (2013). A system for controlling the boiler heat load. Thermal Engineering, 60, 2, 130–136.

  • Creative Commons License by Author(s)