Ваш браузер устарел.

Для того, чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров.

скрыть

Article

  • Title

    SUPPORT FOR ADOPTION OF IMMEDIATE ANTI-CRISIS SOLUTIONS IN THE MANAGEMENT OF ORGANIZATION AND TECHNICAL SYSTEMS

  • Authors

    Stanovska Iraida I.
    Kolesnikova Kateryna V.
    Lukianov Dmytro
    Kostina Marina M.

  • Subject

    INFORMACION TECHNOLOGY. AUTOMATION

  • Year 2020
    Issue 1(60)
    UDC 65.012.3:316.422
    DOI 10.15276/opu.1.60.2020.13
    Pages 128-141
  • Abstract

    A method of supporting of urgent anti-crisis solution in managing of complex organizational and technical systems of responsible purpose, for example, in managing of projects / programs / portfolios, is proposed. Since anti-crisis decisions have to be made in the shortest possible time, and the parameters of both managed processes and the crises that they encounter differ in marginal multifactoriality and stochasticity until complete uncertainty, it is proposed to use approaches based on organizational-organizational-based optimization. However, when making anti-crisis decisions, sometimes you have to neglect the accuracy and adequacy of the models used to identify the direction and parameters of actions that can save the process as a whole. The method is to temporarily replace organizational models that are inaccessible to the person involved in anti-crisis planning (by presence, time complexity, inaccuracy,stochasticity, etc.) with virtual physical (eg thermophysical) solutions to the problem of optimization of anti-crisis actions at this level and return to organizational models. Examples of organizational-hydraulic, organizational-electrical, and organizational-mechanical analogies are discussed, as well as the use of such analogies in process optimization and model simplification. For organizational-thermophysical analogy, experimental confirmation of the hypothesis and the proposed model was performed. A positive example of the use of the proposed method in the practice of project management is given. An approach to the designation of the relevant variables is proposed, which allows to distinguish them from the conventional notation of physical quantities.

  • Keywords anti -crisis management , physical analogy, virtual models, experimental validation, practical implementation
  • Viewed: 259 Dowloaded: 6
  • Download Article
  • References

    Література

    1. Бушуєв С.Д., Ярошенко Ю.Ф. Антикризове управління фінансовими установами в умовах тур- булентності. Управління розвитком складних систем. 2013. № 15. С. 5–10.

    2. Schmidt R., Lyytinen K., Keil M., Cule P. Identifying software project risks. An international Delphi study. Journal of Management Information Systems. 2006. № 7 (4). Р. 5–36.

    3. Determination of similarity criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modeling / O.O. Rubanenko, V.O. Komar, O.Y. Petrushenko, A. Smolarz, S. Smailova, U. Imanbekova. Przegląd elektrotechniczny. 2017. 1(3). 95–98. DOI: 10.15199/48.2017.03.22.

    4. Становська І.І., Колеснікова К.В. Стратифікація індивідуальних компетенцій з метою побудови динамічних морфологічних моделей проектного управління. Вісник НТУ «ХПІ». Серія: Страте- гічне управління, управління портфелями, програмами та проектами. Харків, НТУ «ХПІ». 2019. № 1 (1326). С. 30 – 36. DOI: 10.20998/2413-3000.2019.1326.5.

    5. Втюрин В.А. Основы АСУ ТП. 2006. 154 с.

    6. Сосонкин В.Л., Мартинов Г.М. Программирование систем числового программного управления. Изд. Логос, Университетская книга, 2008 г., 344 с. ISBN 978-5-98704-296-0.

    7. Разработка термодинамической критериальной поддержки когнитивных моделей переноса в управ- лении проектами и программами / О.С. Савельева, И.И. Становская, А.В. Торопенко, И.Н. Щедров, Е.И. Березовская. Восточно-европейский журнал передовых технологий. Информационные тех- нологии. 2015. № 6/3 (78). С. 53–59. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.55714.

    8. Розробка термодинамічних когнітивних моделей проектної діяльності / О. С. Савєльева, І. І. Ста- новська, А.В. Торопенко, К.І. Березовська, І. Хеблов. Вісник НТУ «ХПІ» Нові рішення в сучасних технологіях. НТУ «ХПІ». 2015. № 62 (1171). С. 89–93.

    9. Лукьянов Д.В., Колесникова Е.В., Негри А.А. Подходы, методы и инструменты как составляю- щие терминосистемы управления проектами. Электротехнические и компьютерные системы. 2015. № 19. С. 322–325. DOI: http://dx.doi.org/10.15276/eltecs.19.95.2015.70.

    10. Очков В.Ф. Формулы в научно-технических публикациях: проблемы и решения. Cloud of science. 2014. Т. 1. №. 3.

    11. Второе начало термодинамики / С. Карно , Р. Клаузиус, У. Томсон (лорд Кельвин) и др. ; под ред. А.К. Тимирязева. 4-е изд. М. : Либроком, 2012. 312 с. ISBN 978-5-397-02688-8.

    12. Лукьянов Д.В. Коэффициент «ВЕРА В УСПЕХ» для формулы Бекхарда успешных изменений при оценке реализуемости дорожных карт развития организаций. Тези доп. І Міжнар. наук.- практ. конф.:«Управління проектами, програмами, портфелями. Т. 2. Одесса : ФОП Бондарен- ко, 2016.

    13. Blunch N. Introduction to structural equation modeling using IBM SPSS statistics and AMOS. Sage, 2012. 312 p.

    14. Управление проектами по созданию программного обеспечения. Среда проекта. URL: https://project.dovidnyk.info/index.php/home/upravlenieproektamiposozdaniyuprogrammnogoobespech eniya/106-sreda_proekta.

    15. Mathematical modeling of nonstationary thermophysical processes in spacecraft onboard-apparatus bays / E.A. Ashurkov, V.A. Burakov, A.G. Kozlov, V.P. Kozhukhov, E N. Korchagin, G.V. Kuznetsov, S.F. Sandu. Russian Physics Journal. 1993. 36(4), 392–399. DOI: https://doi.org/10.1007/BF00570748.

    16. Кузнецов Е.А., Шапиро Д.А. Методы математической физики. НГУ, 2011. Ч. I. 131 с.

    17. Пехович А. И., Жидких В. М. Расчёты теплового режима твердых тел. Л. : Энергия, 1976.
    352 с.

    18. Становский, А. Л. Прокопович И. В., Духанина М. А. Неразрушающий метод измерения плотно- сти фрагментов песчаных литейных форм. Збірник наукових праць. «Інформаційні технології в освіті, науці та виробництві». 2013. Вип 4(5). С. 104–110.

    19. Buvik M.P., Rolf M. Prior ties and trust development in project teams – A case study from the construction industry. International Journal of Project Management. 2015. Vol. 33, 7. Р. 1484–1494.

    20. Становский А.Л., Савельева О.С., Бибик Т.В. Прогнозирование и предупреждение техногенных катастроф при автоматизированном проектировании сложных технических систем. Труды Одес- ского политехнического университета. 2010. № 1(33) – 2(34). С. 136–139.

    21. Жилин П.А. Рациональная механика сплошных сред. 2-е изд. СПб. : Изд-во Политехн. ун-та, 2012. 584 с. ISBN 978-5-7422-3248-3

     

    References

    1. Bushuyev, S.D., & Yaroshenko, Yu.F. ( 2013). Anti-crisis management of financial institutions in the conditions of turbulence. Management of the development of complex systems, 15, 5–10

    2. Schmidt, R., Lyytinen, K., Keil, M., & Cule, P. (2006). Identifying software project risks. An interna- tional Delphi study. Journal of Management Information Systems, 7 (4), 5–36.

    3. Rubanenko, O.O., Komar, V.O., Petrushenko, O.Y., Smolarz, A., Smailova, S., & Imanbekova, U. (2017). Determination of similarity criteria in optimization tasks by means of neuro-fuzzy modeling. Przegląd elektrotechniczny, 1(3). 95–98. DOI: 10.15199/48.2017.03.22.

    4. Stanovska, I.I., & Kolesnikova, E.V. (2019). The individual competences stratification in order to build the dynamic morphological models of project management. Bulletin of the National Technical University “KhPI”. Series: Strategic Management, Portfolio, Program and Project Management, 1 (1326), 30–36.DOI: 10.20998/2413-3000.2019.1326.5.

    5. Vtyurin, V.A. (2006). Fundamentals of APCS. 154 p.

    6. Sosonkin, V.L., & Martinov, G.M. (2008). Programming of systems of numerical program control. Ed. Logos, University Book. ISBN 978-5-98704-296-0.

    7. Savelieva, O.S., Stanovskaya, I.I., Toropenko, A.V., Shchedrov, I.N., & Berezovskaya, E.I. (2015). Thermodynamic criterial support for the cognitive transfer models in the project and program management. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 6/3 (78), 53–59. DOI: https://doi.org/10.15587/1729-4061.2015.55714.

    8. Saveleva, O.S., Stanovska, I.I., Toropenko, A.V., Beresovska, K.I., & Heblov, I. (2015). Development of thermodynamic cognitive models of project activity. Bulletin of NTU “KhPI” New solutions in mod- ern technologies, 62 (1171), 89–93.

    9. Lykianov, D., Kolesnikova, K., & Negri, A. (2015). Approaches, methods and tools as a component terminosistemy of project management. Electrotechnic and computer systems, 19 (95), 322-325. DOI: http://dx.doi.org/10.15276/eltecs.19.95.2015.70.

    10. Ochkov, V.F. (2014). Formulas in scientific and technical publications: problems and solutions. Cloud of Science, T. 1, 3.

    11. Carno, S., Clausius, R., & Thomson, W. (Lord Kelvin) et al. (2012). The second law of thermodynam- ics. A.K. Timiryazev (Ed.). (4th ed.). Moscow: Librocom. ISBN 978-5-397-02688-8.

    12. Lukyanov, D.V. (2016). The coefficient "FAITH IN SUCCESS" for the formula for successful changes in assessing the scalability of roadmaps for the development of organizations. Tezi add. І Міжнар. sci- ence.-practical. Conf.: “Project, program, portfolio management. T. 2.

    13. Blunch, N. (2012). Introduction to structural equation modeling using IBM SPSS statistics and AMOS. SAGE Publications Ltd.

    14. Project management software development. Project Environment. Retrieved from: https://project.dovidnyk.info/index.php/home/upravlenieproektamiposozdaniyuprogrammnogoobespech eniya/106-sreda_proekta.

    15. Ashurkov, E.A., Burakov, V.A., Kozlov, A.G., Kozhukhov, V.P., Korchagin, E.N., Kuznetsov, G.V., & Sandu, S.F. (1993). Mathematical modeling of nonstationary thermophysical processes in spacecraft onboard-apparatus bays. Russian Physics Journal, 36(4), 392–399. DOI: https://doi.org/10.1007/ BF00570748.

    16. Kuznetsov, E.A., & Shapiro, D.A. (2011). Methods of mathematical physics. NGU, Part I.

    17. Pekhovich, A.I., & Zhidkikh, V.M. (1976). Calculations of the thermal regime of solids. Leningrad: Energy.

    18. Stanovsky, A.L., Prokopovich, I.V., & Dukhanina, M.A. (2013). Non-destructive methodfor measuring the density of fragments ofsand molds. Information Technologies in Education, Science and Produc- tion, 4(5), 104–110.

    19. Buvik, M.P., & Rolf, M. (2015). Prior ties and trust development in project teams – A case study from the construction industry. International Journal of Project Management, 33, 7, 1484–1494.

    20. Stanovsky, A.L., Savelyev, O.S., & Bibik, T.V. (2010). Prediction and prevention of technological disasters in the automated design of complex technical systems. Trudy Odesskogo politehničeskogo universiteta, 1 (33) – 2 (34), 136–139.

    21. Zhilin, P.A. (2012). Rational continuum mechanics. (2nd ed.). SPb.: Publishing house of the Polytechnic University. ISBN 978-5-7422-3248-3.

  • Creative Commons License by Author(s)