Ваш браузер устарел.

Для того, чтобы использовать все возможности сайта, загрузите и установите один из этих браузеров.

скрыть

Article

  • Title

    Application of the statistical approach in diagnosing in medical and biological researches

  • Authors

    Komleva N. О.
    Bondarenko D. D.
    Komlevoy О. М.

  • Subject

    FUNDAMENTAL AND APPLIED SCIENCES PROBLEMS

  • Year 2017
    Issue 2(52)
    UDC 658.512.2.011.56:612.846
    DOI 10.15276/opu.2.52.2017.11
    Pages 70-75
  • Abstract The task of diagnosis in biomedical research in a number of cases can be solved using a statistical approach. Current research is the possibility of using statistical analysis to diagnose the state of the human respiratory system based on the values of the percentage contributions of particles of different sizes contained in the exhaled air. The aim of the research is to identify certain regularities in the values of the diagnostic signs of the moisture condensation of the exhaled air, which will make it possible to consider the groups under investigation as disjoint classes. Three groups of individuals were examined: healthy people and patients with bronchitis and pneumonia. For each group, the identification of the particles that are the primary diagnostic data using the laser correlation spectroscopy method and the further processing of the data using the discriminant analysis method are performed. Selection of variables discriminating the study groups in the best possible manner is done; the model of variables and classification functions is constructed. There are presented the results of the main steps of the analysis – the set of variables included in the model and the coefficients of the classification functions for the three groups – which formed the basis for the algorithm for the work of the developed software product.
  • Keywords discriminant analysis, respiratory system, classificati
  • Viewed: 155 Dowloaded: 0
  • Download Article
  • References

    1. Комлева, Н.О. Розробка інформаційної моделі діагностування стану дихальної системи Н.О. Комлева, О.М. Комлевой // Холодильна техніка і технологія. – 2011. – Вип. 2 (130). – С. 75 – 79.

    2. Комлева, Н.О. Построение системы диагностических признаков с использованием метода дискриминантного анализа в офтальмологических исследованиях / Н.О. Комлева. – Радіоелектронні комп’ютерні системи. – Харків «ХАІ», 2010. – Вип. 6 (47). – С. 250 – 253.

    3. Ким Дж.-О. Факторный, дискриминантный и кластерный анализ: Пер. с англ. / Дж.-О. Ким, Ч.У. Мьюллер, У.Р. Клекка и др.; под ред. И.С. Енюкова. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 215 с.

    4. Комлевой, О.М. Построение классификатора для диагностики состояния бронхо-легочной системы с использованием специализированной программы STATISTICA / О.М. Комлевой // Труды конференции «Медицина в XXI веке: Тенденции и перспективы», Казань, 2014. – Т. 1. С. 102 – 104.

    5. Касюк, C.Т. Первинний, кластерний, регресійний і дискримінантний аналіз даних спортивної медицини на комп'ютері: учеб.-метод. посібник / С. Т. Касюк. – Челябінськ: Уральська Академія 2015. – 160 с.

    6. Cherneha, K.S. Decision support System for Automated Medical Diagnostics / Cherneha K.S., Tym chenko B.I., Komleva N.O. // Electrotechnic and Computer Systems. – Kiev: Science and Technology 2016. – No. 23(99). – P. 65 – 72. 7. Юнкеров В.І., Григор’єв С.Г. Математико-статистична обробка даних медичних досліджень. Спб.: ВМедА, 2002. – 266 с.

  • Creative Commons License by Author(s)